今回の記事ではWeb広告のレポート作成を自動化する方法について書いていきたいと思います。 Web広告を運用していて必ず発生するのが、コストやImp,Click,CVなどのレポート作成。 しかし、毎日GoogleやFacebookなどの広告媒体からコストやCVデータをCSVで落としてきて、レポートを作るのはめんどくさい。なので、自動化できることは積極的に自動化した方が良いです。 「Adveronix」というスプレッドシートのアドオンを使ったやり方とYahoo!アドスクリプトを使ったやり方を紹介します。 Adveronixを使ったやり方はディスプレイ操作だけでいけるので、簡単に自動化できます。 ↓こんな感じのレポートが自動化できます <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/47980c7433ff481e891b58c200571209/%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%83%AC%E3%83%9B%E3%82%9A%E3%83%BC%E3%83%88.webp?w=556&amp;h=370" alt="レポート抽出"> <h2 id="hfd207da56c">Adveronixを使ったやり方</h2>レポーティングを自動化するにはまずは用意するものがあります。<ul><li>スプレッドシート</li><li>「<a style="color:inherit" href="https://workspace.google.com/marketplace/app/adveronix/523964251627" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Adveronix</a>」というアドオン</li></ul>Adveronixはスプレッドシート上からアドオン検索すると出てきます。 そして、主要広告媒体は無料で使えるのですごく便利です。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/52d52481f9de480eae4907573a067c80/adveronix.webp?w=800&amp;h=399" alt="Adveronixインストール"> まずは、Adveronixを起動してレポートティング自動化したい広告媒体を選びます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/0dd7780b631843a1a8f5b5a3dcf2ea37/%E5%BA%83%E5%91%8A%E5%AA%92%E4%BD%93%E9%81%B8%E6%8A%9E.webp?w=800&amp;h=399" alt="媒体選択"> ここではGoogle広告を選んでみます。 次に自動化したいAccountを選び、Report Templeteからレポートタイプ（Campaignレベルなのか、Ad Groupレベルなのか）を選択します。 そして、Fieldsでレポート項目を選択します。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/5d743445e15449cd9aa8d3ec53b6bc23/report.webp?w=800&amp;h=399" alt="レポート選択"> そして、レポートを出力するセルを選んであげるとRaw Dataが一瞬で反映されます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/fcbc06f899aa44f39b634c604ad53d42/%E3%82%BB%E3%83%AB%E9%81%B8%E6%8A%9E.webp?w=800&amp;h=399" alt="レポートするセル選択"> そして、レポートを抽出するスケジュールを組むことができるので、毎日朝7:30とかに自動で最新のレポートを反映させることができます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/2423d7abda3443a9a7c672812e6a9bb7/%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%82%B7%E3%82%99%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%AB.webp?w=800&amp;h=399" alt="スケジュール選択"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/52bd85b05f504530874f5760ed523725/%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%82%B7%E3%82%99%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%AB%E9%81%B8%E6%8A%9E.webp?w=800&amp;h=399" alt="スケジュール選択"> コスト、Imp、Click、CVだけでなく、管理画面から取れる指標はほぼ取れるので、自由にカスタマイズできます。 ここでは日次レポートにしていますが、月次や年次データ、デバイスごとの切り分け方もできるので詳細なレポート抽出も可能です。 さらに関数を組み合わせることでスプレッドシート上に自動でレポートが作成されます。 <h2 id="h13c6c75e93">Yahoo!広告スクリプトを使ったやり方</h2>Yahoo広告スクリプトは2023年2月16日に提供開始されたばかりなので、記事はまだあまりないかも知れません。 Google広告スクリプトとおそらく同じような感じなのですが、Java Scriptを使う必要があるので、少し難易度が上がります。 Yahoo!広告スクリプトはレポート自動化だけでなく、キーワード追加や広告追加、広告のON/OFFなど運用に関わる全般的なことを自動化できるものですが、ここではレポート自動化だけについて書いていきます。 Yahoo広告アカウントがあれば、基本的に誰でも使えます。 検索広告でもディスプレイ広告でも使えて、Toolsタブに入ると下の方にYahoo! JAPAN Ads Scriptという項目があるので、ここから入ります。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/7b56801ba84a48d188466c7a8b832cc4/Yahoo!%20ads%20script.webp?w=800&amp;h=379" alt="Yahoo! Ads script"> Googleスプレッドシートに吐き出すには、右上の「External tool connection」というボタンをクリックしてGoogleアカウントと連携する必要があります。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/b39943af7e9f4bfbbfa2e2a74b497d6e/Google%E3%82%B9%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%AC%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%99%E3%82%B7%E3%83%BC%E3%83%88%E9%80%A3%E6%90%BA.webp?w=800&amp;h=379" alt="スプレッドシート連携"> <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/d0c350587be14920afee05cc0dc4a36c/%E3%82%B9%E3%83%95%E3%82%9A%E3%81%97%E9%80%A3%E6%90%BA.webp?w=800&amp;h=379" alt="Googleと連携"> 「Create new」をクリックするとスクリプトを書く画面が立ち上がるので、ここで記述していきます。 <img src="https://images.microcms-assets.io/assets/d0dd445e9f9540eea775e5961b7af896/898f282356f34237aae2ef73fac98aaa/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%95%E3%82%9A%E3%83%88%E8%A8%98%E8%BF%B0.webp?w=800&amp;h=379" alt="スクリプト記述"> あとはJava Scriptを書いて自動化したいレポート指標をスプレッドシートに吐き出すだけですが、ここが難しい。 エンジニアでないとJava Scriptは勉強しないので、調べながら書いたYahoo広告スクリプトの例をいくつか記載します。 <h3 id="h98e0528c80">過去31日間の日別アカウントレポート（コスト・インプレッション・クリック・コンバージョン）</h3><pre><code>function main() {
&nbsp; const accountId = AdsUtilities.getCurrentAccountId();
&nbsp; var today = new Date();
&nbsp; var end_year = today.getFullYear();
&nbsp; var end_month = ("00" + (today.getMonth() + 1)).slice(-2);
&nbsp; var end_date = ("00" + (today.getDate())).slice(-2);
&nbsp; var end = end_year + end_month + end_date;
&nbsp; today.setDate(today.getDate() - 31);
&nbsp; var sta_year = today.getFullYear();
&nbsp; var sta_month = ("00" + (today.getMonth() + 1)).slice(-2);
&nbsp; var sta_date = ("00" + (today.getDate())).slice(-2);
&nbsp; var sta = sta_year + sta_month + sta_date;
&nbsp; const startDate = sta;　//Write the date in yyyyMMdd format
&nbsp; const endDate = end;
&nbsp; const spreadsheetId = 'スプレッドシートのIDを入れる';
&nbsp; const ss = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId);
&nbsp; const sheetName = 'レポート抽出したいシート名を入れる';
&nbsp; let sh = ss.getSheetByName(sheetName);
&nbsp; const reports = AdsUtilities.getSearchReport({
&nbsp; &nbsp; accountId: accountId,
&nbsp; &nbsp; dateRange: {
&nbsp; &nbsp; &nbsp; endDate: endDate,
&nbsp; &nbsp; &nbsp; startDate: startDate,
&nbsp; &nbsp; },
&nbsp; &nbsp; fields: ['DAY', 'COST', 'IMPS', 'CLICKS', 'CONVERSIONS'],
&nbsp; &nbsp; reportDateRangeType: 'CUSTOM_DATE',
&nbsp; &nbsp; reportType: 'ACCOUNT',
&nbsp; });
&nbsp; sh.getRange('レポート抽出したいセル番号を入れる').setValues(reports.reports[0].rows);
}</code></pre> <h3 id="h9c50ae4d1f">過去31日間の日別キーワードレポート（コスト・インプレッション・クリック・コンバージョン）</h3><pre><code>function main() {
&nbsp; const accountId = AdsUtilities.getCurrentAccountId();
&nbsp; var today = new Date();
&nbsp; var end_year = today.getFullYear();
&nbsp; var end_month = ("00" + (today.getMonth() + 1)).slice(-2);
&nbsp; var end_date = ("00" + (today.getDate())).slice(-2);
&nbsp; var end = end_year + end_month + end_date;
&nbsp; today.setDate(today.getDate() - 31);
&nbsp; var sta_year = today.getFullYear();
&nbsp; var sta_month = ("00" + (today.getMonth() + 1)).slice(-2);
&nbsp; var sta_date = ("00" + (today.getDate())).slice(-2);
&nbsp; var sta = sta_year + sta_month + sta_date;
&nbsp; const startDate = sta;//Write the date in yyyyMMdd format
&nbsp; const endDate = end;
&nbsp; const spreadsheetId = 'スプレッドシートのIDを入れる';
&nbsp; const ss = SpreadsheetApp.openById(spreadsheetId);
&nbsp; const sheetName = 'レポート抽出したいシート名を入れる';
&nbsp; let sh = ss.getSheetByName(sheetName);
&nbsp; const reports = AdsUtilities.getSearchReport({
&nbsp; &nbsp; accountId: accountId,
&nbsp; &nbsp; dateRange: {
&nbsp; &nbsp; &nbsp; endDate: endDate,
&nbsp; &nbsp; &nbsp; startDate: startDate,
&nbsp; &nbsp; },
&nbsp; &nbsp; fields: ['DAY', 'CAMPAIGN_NAME', 'ADGROUP_NAME', 'KEYWORD', 'KEYWORD_MATCH_TYPE', 'COST', 'IMPS', 'CLICKS', 'CONVERSIONS'],
&nbsp; &nbsp; reportDateRangeType: 'CUSTOM_DATE',
&nbsp; &nbsp; reportType: 'KEYWORDS',
&nbsp; });
&nbsp; sh.getRange('レポート抽出したいセル番号を入れる').setValues(reports.reports[0].rows);
}</code></pre> 書いたスクリプトを登録して「Frequency」でレポート更新したいタイミングを設定すればレポートの自動化が完成。 スクリプトを記述する際にはYahoo!広告スクリプトの<a style="color:inherit;background-color:#ffffff" href="https://ads-developers.yahoo.co.jp/ja/ads-script/post/30390470.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">サンプルスクリプト</a>が参考になります。

【Webマーケター必見】Web広告レポーティングはほぼ自動化できる!?

こんにちは、MarTech Labの編集長です。 これから自分がマーケティングに関わる中で得てきた知見や経験を元に定期的に発信していこうと思います。 これまでキャリアの中でBtoCマーケティング、BtoBマーケティング両方ともに携わってきた中で、生の経験を元に書いていくので何かしらお役に立てる情報はあるのかなと思います。 まずはSaaSマーケティングに関わる情報を共有していきたいと思います。 元々「ビズリーチ」という転職サイトのBtoCマーケティングに携わっていたのですが、その後不動産仲介に特化したバーティカルSaaSのマーケティングの立ち上げを行う中で得た知見を共有していきたいと思います。 まずは、BtoCマーケとBtoBマーケではアプローチの仕方が結構違ってきます。 なので、戦略を立てる上でBtoCマーケティングのやり方とは変えていく必要があります。 <h2 id="h9ef0cd3ce2">Webマーケ中心の考え方から一旦外れる</h2>タイトルに書いておりますが、バーティカルSaaSのマーケティング施策を考える上では一旦Webマーケ中心の考え方からずらすことが重要になります。 私自身、Webマーケには専門を持ってやってきたこともあり当初はリスティング広告やTwitter広告などWebマーケティング中心で設計していました。 ただ、いざWeb広告中心で回してみると想定よりも全然問い合わせが来ない。。 いくつかあった問い合わせについても営業同行をして、お客様に問い合わせの経緯もヒアリングしてみましたが、Web広告の印象もあまり残せておらず。。 広告費だけ積み重なって問い合わせ数は当初引いた目標から大きく下回るという結果に陥ってしまいました。 <h2 id="hf6e5132056">オフラインマーケへの切り替え</h2>そこで、不動産業界出身者の方に詳しく話を聞いていると不動産仲介（特に大手）では新聞を取って回し読みするという文化が結構根付いているらしく。 Google検索するよりは人づてに情報を収集したり、紙媒体から情報を収集することが圧倒的に多いということがわかってきました。 この業界特有の行動特性を理解した上でマーケティング施策を練っていく必要があるなと感じました。 Web広告は手軽に実施できるし効果も見えやすいことがメリットですが、印象に残しづらいし、特にそこまでWebで情報収集することが当たり前でない業界だと効果は出しにくいのかなと思います。 あと、BtoB商材だとBtoCと違ってWeb広告やLP上だけの情報で判断して導入するということはほとんどないというのも大きいのかなと思います。 特に不動産業界はレガシーな業界だと言われているので、他のBtoBマーケよりもWebマーケが効きづらいかもしれないなと思います。 この経験もあり、一旦Webマーケ中心の施策設計は止めて、新聞広告やセミナー、手紙などオフラインでアプローチできる施策に全振りしていきました。 オフラインマーケはどれも手掛けたことのない施策で最初はうまくいくかどうか不安で仕方無かったですが、とりあえずやってみようの精神で手探り状態の中進めていきました。 特にセミナー企画は最初は気に掛けることが多すぎて本当に大変でした。特に大変だと思ったのが、0からコンテンツを作っていくことです。 どういったセミナー内容であればターゲットに刺さるのかから始まり、コンテンツの元となる情報収集、話の流れ、デザイン付けまで行う必要があるので、最初の頃は一度のセミナー資料作成に数十時間はかかっていたと思います。 ただ、かなり苦労したこともあり、きちんとセミナー開催まで漕ぎ着け、初回から2件の受注まで繋がるという成果が得られたときは企画して良かったなと思いました。 セミナーは色んな部署の方にご協力いただきながら成り立つので、マーケティング部門だけに留まらない動きが必要になります。 デザイナーさんには集客用クリエイティブの作成依頼をしたり、インサイドセールスの方にはセミナー参加後のアポ獲得にご協力いただいたり、色んな部署の方と一緒になって進める必要があるので受注につながった時はみんなで喜びを共有できるのが良いですね。 特にBtoBマーケティングにおいてセミナーは王道の施策ですが、実際にやるとその効果が実感できます。実際にターゲットとなるお客様と会えることも価値があるし、うまくターゲットに刺さるようなコンテンツを企画することで集客も跳ねます。逆に全然コンテンツが刺さらないと集客もイマイチになります。 実際、セミナー（ウェビナー）は新規リード獲得の一番重要な立ち位置を占めるようになりました。 <h2 id="h7387c4ef57">BtoBマーケではマーケ施策の全体設計の意識が大事</h2>ただ、不動産業界ではWebマーケは効きづらいと書きましたが、全く効果が無いわけでなく、見てくれている人にはきちんと届いていると感覚的には思います。 自分もYouTubeやディスプレイ広告でよく出る広告は記憶の中に残っていて、ブランド名まで覚えていたりするので。すぐの問い合わせには繋がらなくても、見てくれている人にはきちんと届いています。 例えば、化粧品などBtoC向け商材だと決済者は個人になるのでその人個人の決断で問い合わせ（または決済）に至りやすいですが、これBtoB向け商材だと社内で稟議を通したりする必要があるので、すぐの決断には至りづらいですよね。 BtoBマーケにおいてはすぐの反響を得られるなど短期的な効果を追い求めるのではなく、きちんと間接効果まで見てあげて長期的な評価をしてあげることがかなり重要なのかなと思っています。 Web広告だけでなくセミナーについても認知獲得なのかリード獲得なのか施策の目的を明確に切り分けて、いかに全体でマーケティング戦略を設計してあげるかがBtoBマーケの肝かなと思います。 例えば、認知獲得のために業界紙での新聞広告を出稿したり、広報で取り上げてもらったり、リード獲得のためのセミナーを企画したり、ナーチャリングのためにeBookコンテンツを作成して定期的に配信してあげるなどマーケティング戦略全体での各施策の立ち位置をデザインすることが求められます。 全体的なBtoBマーケティングの考え方について記載していきました。 こういったことが聞きたいなどリクエストがあればコメントください。 それではまた来週。

SaaSマーケティングではWebマーケ中心ではうまくいかない

システムを導入して利用するだけの場合、システムの利用料、保守費用が増えるだけで生産性が上がらない可能性があります。 そうならないために必要なのが組織風土の変革です。 　DXというのは最終的にデータを利活用し、生産性を上げるところまでが１セットでなければ意味がありません。例えば、CRMを導入したものの、自分の営業が完結するレベルでしかデータを入力しなかったり、組織としてもデータを活用する意識が弱く、ただの業務ツールになっていたりと、私の経験上ではデータの活用に進めていることが少ない組織が多い印象です。 <h1 id="h8f979d4573">最大限活用ができない原因</h1>私の今までの経験上、よりよいDXに進めない原因は以下の３点に集約されます。 <ul><li>DX後の働き方のビジョンが見えていない</li><li>ビジョンがあってもメンバーに伝えきれていない</li><li>評価制度が旧体制のままでDX後の働き方にあっていない</li></ul> DX後の働き方のビジョンが見えていない 　DXの利点は共有知の利用にあります。 　メンバーの方々は自分の業務を回すための業務システムとして捉えるのではなく、データベースにデータを集約し、そのデータによってチームの生産性を上げるという考え方に移行しなくてはなりません。上司やリーダーの方々はデータ分析に使う時間を少し増やし、より戦略的な行動策定をしなければなりません。 　例えばカスタマーサポートのオンボーディングをDXで変革する場合、日々の対応内容だけでなく、何をどう考えて対応したのか、控えるようにします。それが教科書となり、オンボーディングのコストがとても大きく下がります。必要なのは、日々の業務でのインプットの他に査読用のフォームを追加し、少しずつ教科書を作っていく作業です。あえてプロジェクトにしなくとも、日々の努力で一気に解決できるようになるためスムーズに試行可能です。 　私がシステムをデザインしたチームでも、数ヶ月後には教科書として機能し始め、新しいメンバーがオンボーディングをせずとも自走し始めました。また、副次効果として、より抽象的な部分がデータ化されるため、対応内容に再現性が増します。このように良いデータをとることができれば、複数の課題を一気に解決できることが多いのも特徴です。 　DXを成功させるために、活用のビジョンをしっかり持ちましょう。 ビジョンがあってもメンバーに伝えきれていない 　ビジョンがあっても、メンバーに共有できていなければ、モチベーションを保つことができません。DXにより少なからず働き方は変わるため、それに対するハレーションは必ず起きます。ここがDXで一番難しい部分です。 　ここを解決するために、共有知を作りチームを押し上げられる人にスポットライトを当てる必要があります。「誰々の情報がすごくわかりやすいよね」であったり、「誰々のおかげでデータがすごく溜まっているね」のような、組織で注目されるポイントを広げる発言を（旧来のトップランナーをないがしろにせずに）増やす地道な努力が必要です。このテーマで一番効果のある行動は、その組織である程度の発言権がある人、信頼がある人に、そういった発言を日常的に行ってもらうことです。その上で、自然と風土が形成されれば一番費用対効果がよく、波風も立ちません。 評価制度が旧体制のままでDX後の働き方にあっていない 　「メンバーに伝えきれていない」にも共通しますが、人からの評価だけでなく、報酬や待遇自体も改善できるようになると一番よいです。例えば評価制度を運用している組織では、旧来の指標にプラスして、共有知への寄与も評価指標に入れましょう。表彰の仕組みがある組織では、必ず地道にデータを集めてくれる人員を表彰の対象にすることも大切です。最終的に、KPIとデータが連動するように組織を設計し直し、データの入力が業績に跳ね返る設計がとても難しいですが、一番の肝でもあります。また、１度決めたら終わりではなくデータを元にしたKPIの修正を定期的に行う組織体質が完成すれば、DXは成功したようなものです。 このようにDXにおいてデジタルを上手く活用するためには、一人一人の業務の完遂を目指すのではなく、データを中心に組織を設計し、KPIとデータの整合性をとることが重要です。 もしお困りであれば、組織の設計からシステムの落とし込みオペレーションの設計まで、私たちにご相談ください。

DXを成功に導く数値ドリブンの組織風土とは？

この記事ではDXを行いたいけれど範囲も広く情報収集も難しいという人の悩みを解決します。 本来は社内の組織や文化、仕事の進め方についても考慮が必要ですが、ここでは扱いません。あくまでもシステム観点で利用できるツール、サービス群に対する情報になります。 以下の流れでまとまっています。知りたいところだけでもいいので、少しでもお力になれたら幸いです。 <ol><li>前提：本記事におけるDXツールの基本的な捉え方</li><li>ツール、サービスのおおまかな分類とそのメリットデメリット</li><li>各分類の具体的なツール例</li><li>構成例</li></ol> <h1 id="h615ae58c98">前提：本記事におけるDXツールの基本的な捉え方</h1>　DXという言葉がない頃からIT技術を利用した組織の構築は行われていましたが、その頃はどちらかといえば１つの大きなシステムの上で様々な業務を行うという手法でした。ですが今では、バーティカルSaasという言葉が象徴するように、組織や業態にフィットしたサービスや様々なIT技術が登場しています。 　本記事では、2023年におけるDXについて、多くのツール群や情報群から自分の組織や業態にあったものをかいつまんで複合することで、従来の巨大システムが担っていた範囲をカバーするという使い方が主流になっています。 <h1 id="hbe018d1ddf">ツール、サービスのおおまかな分類とそのメリットデメリット</h1>本記事で考えた分類項目一覧<ul><li>ERP</li><li>表計算ソフト</li><li>ストレージとアナリティクス（データウェアハウス）</li><li>バーティカルSaas、（ホリゾンタル）Saas</li><li>APIとデータ連携ツール</li><li>自社用に開発したツール</li></ul> <h3 id="hc8427c0bc7">ERP</h3>全部できる巨大システム。 メリット導入時にいろいろな機能をベンダーと相談して作り込むため網羅的１つのツールにデータが集中する デメリット初期費用、運用費用ともに高いことが多い仕様変更のためにベンダーとやりとりが必要な場合が多く小回りが効かない <h3 id="hfb037e010c">表計算ソフト</h3>エクセルやSpreadsheet。 VLOOKUPなどを利用して様々なデータを繋ぐことができる。 メリット汎用性が非常に高いデメリット汎用性が高く偉大なツールではあるが、エクセルはファイルでのデータ保存になるためSpreadsheetと比べると悪と言われがち。またSpreadsheetも初めはいいが魔改造により管理が煩雑になることが多く、DXのシステムとして捉えるよりは業務上便利なツールとして捉えた方が良い <h3 id="h62f710bc37">ストレージとアナリティクス（データウェアハウス）</h3>ストレージ（データレイクとデータマートについては割愛）はデータやファイルの保管に利用する。 アナリティクスは保管したデータの可視化や分析に利用する。 DXの文脈では、業務はシステムで行い、生まれたデータをストレージに流し１箇所で統合し、アナリティクスで可視化するのがわかりやすい使い方。データウェアハウスやETL、BIなどのワードと関連するが、ここでは割愛する。 メリットERPであっても、Saasの組み合わせであっても少なからず発生する分析のしにくさを解消できるアナリティクスツールからすぐにデータが見られる、取得できる環境が作れるため、小回りの効いたデータドリブンの組織が構築可能。ストレージがなくても外部と接続がしやすい業務システムであればアナリティクスを直接繋ぐことも可能デメリットなくても困らないパターンがある。例. ) 元々業務システムにあるデータを可視化する機能でこと足りるパターン例. ) データ分析の頻度が少なくアナリティクスに力を入れるほどでもない 別途データをコピーしてきて分析するため、発生からラグが生まれるのを許容するか、お金をかけてリアルタイムにするなどその時々のパターンに合わせた設計が必要（ただし、経験上は分析データは遅延しても問題がない場合が多く、このデメリットは許容できることが多い。） <h3 id="hc764b86eec">バーティカルSaas、（ホリゾンタル）Saas</h3>ERPほど組織全体のカバーはできないが、特定の領域に対して特化している。バーティカルは業界の縦割りという意味。ホリゾンタルだと機能で特化しているということになる。つまり一般的なSaas。 この記事ではあまり縦横などで分けるために新しく言葉を付け足すほどの意味はないと考えている。 メリット特化しているため、特定分野、特定部署のみなどの小回りの効いた動き方が可能ERPと比べて初期費用や運用費用が安いことが多い以上より、ERPと比較して短期でのコストパフォーマンスが出やすい上に、出なかった場合に1つのSaasを止めるだけで済むデメリットERPは組織全体の業務をカバーするが、Saasは特定の業務のカバーしかできない全体的にDXしたい場合は複数組み合わせることになるため、1つのSaasが数100円/人だとしても複数導入するうちに意外と費用がかさむことがある。導入するならば、事前の計画として将来的にどこまでやりたいのか、時期的にどれくらいで導入していくかを考えられるリテラシーがあった方が望ましい。機能としては存在しても、UIや細かい部分が業務オペレーションにフィットしない可能性がある。 <h3 id="h98d72f33f2">APIとデータ連携ツール</h3>各Saasやストレージ等を繋ぐ役割。 Saasだと、特定の業務の情報を別の業務で利用したいがツールが分かれていて二重管理やコピペが大量に発生することが多い。 そこをAPIを利用して特定のデータが入力されたら別のSaasにデータを自動でコピーし一度の入力で済ませるなどの使い方ができる。 ストレージとコラボさせて複数Saasから巨大データストレージを構築するためにも使うことができる。 メリットバーティカルSaasの小回りを生かしつつ、APIを利用してデータを繋ぐことで部署を跨いだDXが可能APIから得られるデータをプログラミングや連携ツールを利用し、自由に加工することが可能（私がエンジニアなため、APIがあると嬉しい。）デメリットAPIがあってもエンジニアが必要、もしくは連携ツールの導入が必要なため利用の敷居が高め 自社用に開発したツール 完全に0からエンジニアに頼んで作った、オンリー1のツール 思い通りのツールが作れるため業務効率は一番良い（はず）。 メリット完全に組織、業務にフィットした作り方が可能アイデア次第で世界一効率的な業務も可能デメリット相場がなく、費用感が難しい優秀かつ伴奏してくれるエンジニアが必要 <h1 id="hf5d6135e6b">各分類の具体的なツール例</h1>自社用に開発したツールは省略してツールの例を挙げていきます。 評価などはしません。 ERP クラウドERP freee キャムマックス オービック Oracle ERP Cloud SAP 表計算ソフト Excel Spreadsheet ストレージとアナリティクス（データウェアハウス） AWS Redshift AWS S3 Google BigQuery Google Cloud Storage Dr.Sum Tableau バーティカルSaas、（ホリゾンタル）Saas Freee ジョブカン SmartHR jinjer rakumo 楽々ワークフロー マネーフォーワード Salesforce Shopify sansan zendesk slack chatwork APIとデータ連携ツール Asteria Warp DataSpider AWS Lambda Firebase cloud functions<h1 id="h300bc95e60"> 構成例</h1> <h2 id="h33e0d4c36d">ECサイト</h2> 販売から経理への自動化「Shopify + データ連携ツール + Freee」経理部門への売り上げデータを連携する作業は自動化可能です。 MAによる売り上げ増加「Shopify + MAツール or アプリ + CRM」CRMツールにより顧客の情報を管理し、例えばAmazonの「この商品を買っている人はこちらの商品も...」で有名な協調フィルタリングなどを利用しマーケティングを自動化することで売り上げの増加が見込めます。ShopifyアプリストアにもMAができるアプリがありますが、外部のデータストアにデータが溜まっている場合でもこのように実現が可能です。 在庫管理システムの開発による複数EC連携「複数ECサイト + API + 新規在庫管理ツール」複数のECサイトの在庫更新にコストがかかっている方も多いと思います。今使っている在庫管理システムがECサイトと連携できず管理が煩雑になっている場合は在庫管理ツールを作ってしまうのもいいかと思います。当サービスでもご相談に乗ることができますので、メニューのお問い合わせより、お気軽にご連絡ください。 	このようにいろいろな手法から自分の組織にあったシステムを組み合わせていくことで、効率の良いシステムを組みデータの利活用ができるようになります。 	最後に、martech-labでは、情報のデータ化、連携、データ分析による提供価値の改善を繰り返すことで、サービスをどんどん良くしていく流れを作って初めてDXの完成と考えています。ですが、一気にそれをやるのは困難です。私たちと一緒に移行の案を考え、新しい事業価値を創造しませんか？

記事一覧

【Webマーケター必見】Web広告レポーティングはほぼ自動化できる!?

SaaSマーケティングではWebマーケ中心ではうまくいかない

DXを成功に導く数値ドリブンの組織風土とは？

システム観点でのDXの手法とそのメリットデメリットについて